（原标题：ChatGPT热的冷思考）

人工智能研究机构OpenAI在2022年11月30日发布的AI聊天机器人ChatGPT火爆全球，一时间成为现象级消费类AI应用。上线不到一周日活用户破百万，2个月破亿。

一、ChatGPT的原理与特点

（一）原理

ChatGPT是一款由OPENAI发布的全新的人工聊天机器人，它与InstructGPT是同源的模型，都是基于GPT-3模型训练出来的。它是一种指令式的命令，简单来说就是先通过人工的标注方式来训练出一种强化学习的冷启动模型和reward反馈模型，然后再通过强化学习的模式来学习出对话友好的ChatGPT。

（二）特点

1.学习能力比较强。

2.有一定的逻辑分析能力。

3.它的问答、交互不会出现答非所问的情况。

二、ChatGPT的不足与缺陷

（一）技术维度

从它自身的技术原理来看，它大量的训练其实是基于既有的资料、数据和知识，问一些已经有定论和有答案的问题，它的检索能力、搜集能力、整合能力很强。但是，对于新知识，对于一些具有创新性和挑战性，或者说它没遇到过的，数据库里没有的、没训练过的问题，它可能就没法回答，或者答非所问。

（二）工作维度

现在很多人担忧自己的工作会不会受ChatGPT影响，对一些简单重复的工作，初级的搜集、整理、核对，包括一些简单的客服回答等工作可能会被取代。但是，更深层次点的，带有一定创新性的工作，带有一定情感色彩，需要人和人沟通，基于大量经验的工作，比如针对学生个性的心理咨询，目前ChatGPT还没法胜任。所以不用盲目悲观。

（三）变现维度

任何一个好的产品，最后都要思考怎么变现。包括抖音、喜马拉雅，大量的中文英文互联网平台，有了流量之后，怎么变现，怎么去跟实际的行业相结合，是一大难点。如果简简单单就靠智能语音机器人的问答充值，可能大量用户玩一玩，新鲜感过去了，也就不充值了。如果提供定制化服务，其实训练成本非常高。比如让ChatGPT做一个投资分析，在目前的技术路径之下，它可能给出的结果，只能是简单的资料搜集。如果要达到中高层次的分析师水平，就要付出更多的精力和时间成本。所以，对于ChatGPT的开发者而言，现在面临一个两难境地：面向大众化开发，可能大家的热乎劲儿过去了，就不付费了；面向专业领域开发，可能用户付的费用还不足以支撑开发成本。

（四）资源维度

值得注意的是，无论是谷歌、百度，还是互联网大平台，都有一定的技术储备和资源，大家看到了ChatGPT的发展前景，纷纷开始加紧布局。这几天的A股市场，相关行业的上市公司的股票价格涨得很快。ChatGPT是个颠覆性新技术，有很好的发展前景，未来会对我们产生重要影响。但是，过分的追捧、过分的神话，甚至过分的妖魔化，也是不对的。目前来看，无论是从它的技术路线、工作替代，还是商业化角度来说，都存在一些先天的不足，还需要进一步的发展。过分的追捧、过分的炒作，要么就是赚取流量，要么就是借这波儿炒作进行资本市场的操作，都要谨慎看待。

（五）监管维度

人工智能研究公司Open AI首席技术官表示：ChatGPT可能会“编造事实”，这与其他基于语言模型的人工智能工具没有什么区别。现在需要监管机构进行介入，以防止ChatGPT等生成式AI系统对社会产生潜在负面影响。对OpenAI等公司来说，最重要的是以一种可控和负责任的方式将其引入公共意识。公司还需要来自监管机构、政府甚至所有人的帮助。现在对ChatGPT进行监管“并不算为时过早”。

（六）法律维度

ChatGPT在与用户对话的过程中生成的AIGC（人工智能生成内容）有可能暗含著作权侵权的风险。如果ChatGPT在对用户问题反馈的过程中提供了他人创作的文字、摄影、试听等作品或软件代码，只要超出评论、介绍等合理使用限度，就同样属于侵害他人信息网络传播权的侵权行为。AIGC这些“答案”都是网上开源数据，是通过大规模预训练模型产出的内容，绝对是大量借鉴了人类的知识产权，如果法律上步子迈得大一些，人类的知产权益或将无法得到保障。

三、对ChatGPT的反思和应对思路

（一）反思

1.新技术可能带来隐忧，但是它也有提升。技术是中立的，既有优势又有挑战。最后要让ChatGPT为人所用，成为经济社会发展，人们日常工作的好帮手，而不是与我们产生替代关系。

2.归根到底还是要让ChatGPT为人所用，成为未来工作经济社会发展的好帮手。对于ChatGPT，我们不要过分追捧，也不能过分妖魔化，要客观看待它。

3.从宏观来看，根据加拿大Gartner公司公布的2022新兴技术成熟度曲线，ChatGPT已到达社会预期高点，ChatGPT作为新兴技术肯定会遵循技术成熟度曲线经历类似流程。根据以往新技术发展成熟规律，现无论是资方、创业公司还是资本市场，对ChatGPT都追捧很高，但过度吹捧到最后可能就会导致投资研发实际效果不及预期，大家关注度非常可能落空，这并不是一个好现象。

（二）应对思路

1.加强对ChatGPT相关技术及商业应用的追踪。我们要建立跨学科跨部门的相关团队共同追踪。

2.早日实现ChatGPT国产替代，通过加强研发力度，了解ChatGPT发展情况，最好有国产相关厂商的应用能够尽快赶上甚至超过ChatGPT的发展水平。

3.继续加强研究ChatGPT商业模式。提前研究ChatGPT未来可能对商业模式产生的影响?如何落地实现？未来它在某些领域应用之后可能对经济社会带来的影响？对我们、家庭、社会、教育带来什么影响？

4.互联网并非法外之地，对于由外国公司运行的ChatGPT，它也要遵守中国法律法规和中国互联网相关规定。而对于生产类似ChatGPT应用的中国公司，也得遵守相关法律法规体系，并与我国国情相适应，在应用搜索、呈现、训练等方面进行强化。

（三）总结

在一定程度上，ChatGPT确实可以替代掉人工的一些基础性工作，比如说简单的资料整合、查找，形成基本的研究思路，改变原有的一些商业模式，都是有可能的。但是，过度的追捧，或者是过度的担忧ChatGPT产生的影响也不可取。首先，新技术每天都在产生，不能因为新技术的产生就杞人忧天；其次，任何事物都要一分为二地看，一方面可能对原有的商业模式、工作产生颠覆，但同时也可能提升工作效能，提质、降本、增效，更有助于智能化、数字化转型，让很多工作变得更轻松，效率更高。

从全球范围来说，像ChatGPT这类AIGC产业还处于市场探索阶段，要达到稳定输出、成熟商业化的境界，还有很长的路要走。人工智能技术发展存在很大不确定性，目前ChatGPT的技术应用还处在较为初步的阶段，能否真正受益于ChatGPT技术的发展尚有待观察。若日后技术达不到商业化水平，过一段时间热度可能会退潮，后期波动性较大，后续业务中是否会使用ChatGPT也还不能确定。从中短期来看，ChatGPT虽然目前技术水平相对其他AI聊天工具更高，但仍未达到理想状态，其产品迭代及生态建立仍需一些时间，目前商业模式还不清晰，同时运营成本较高，对包括搜索引擎巨头在内的产业生态，预计暂时还不会带来实质性的颠覆。

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