将1960、1980、2000、2020年环南海国家及地区各国首都城市按“高/低位序”“高/低集中”分为四种类型进行分析，以2020年集中首位度与位序首位度的平均值作为参考标准，如所示。发现该区域所有国家的集中首位度在不断提升，而位序首位度在下降。该区域的首都城市，基本分布在“高位序、高集中”与“低位序、低集中”这两个类型内。前者的首都城市相比国内次级城市占有绝对优势，全国的人口高度集中于首都城市，集聚的经济资源要素巨大。后者的首都城市与次级城市优势差距与前者对比差距较小，人口分布较为均衡。

图 5(Fig. 5)

中等城市化水平国家地区，集中首位度均较高，尤其以文莱最为显著，这是由于文莱首都斯里巴加湾是全国最大城市，集聚了全国四分之一左右的人口。马来西亚首都吉隆坡的首位集中度仅次于文莱，远高于区域平均集中首位度。总体来看，中等城市化水平国家，集中首位度与位序首位度都在不断增强，集中首位度的增长变化远高于位序首位度，又以马来西亚最为明显，而菲律宾的增长变化不明显。起始城市化程度低的国家地区，柬埔寨特征最为明显，柬埔寨经济以农业为主，工业基础还较为薄弱，首都金边作为全国的政治、经济、文化中心，工商业繁荣，与其他城市之间差距巨大，因此位序首位度在区域内最高。泰国首都曼谷是东南亚第二大城市，除曼谷之外其他城市经济发展较快，因此曼谷的位序首位度和集中首位度与区域平均水平相当。中国和越南，首都北京和河内均不是国内人口规模最大的城市，因此位序首位度都小于1。中国由于人口基数庞大，首都北京的集中首位度与位序首位度均较低，其首位度具有特殊性。越南首都河内与最大城市胡志明市经济体量差距较小，胡志明市作为全国经济中心，经济发展起步较早，对外贸易发达，是全国最大的港口城市与交通枢纽，而河内近年来经济增长较快，也吸引了更多的人口前往首都。

根据人口数据计算首都城市空间基尼系数得到，柬埔寨与文莱由于1960—2000年城市数据不完整，本文主要就2020年说明两国现状情况。总体上，区域内1960—2020年空间基尼系数基本呈现波动式下降，人口的首位分布依然突出。

表 3(Tab. 3

中等水平城市化国家，1960—2020区域中心极化不断增强，强单中心结构明显。马来西亚的空间基尼系数一直在增加，单中心的空间结构愈发明显。菲律宾的空间基尼系数十分接近区域平均水平，全国有三个大都市区域中心，除首都马尼拉大都市区之外，还有宿务大都市区与达沃大都市区，空间结构较为均衡。文莱全国划分为4个区，首都所在的文莱—穆阿拉区是全国政治、文化、商业中心，马来奕区为全国经济中心，石油和天然气开采和生产都集中在此区内（）。